Data Engineer (Expert Data & Référentiels)
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 5 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 169 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Support utilisateur (32 missions), Snowflake (93 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
1. CONTEXTE DE LA MISSION
Au sein de l’équipe MDM (Master Data Management) d’une filiale technologique d’un grand groupe de gestion d’actifs, la prestation a pour objectif de participer à la connectivité de la plateforme vers Snowflake et d’autres plateformes de distribution de données (Databricks, etc.).
Les principales missions sont les suivantes :
Minimiser les dépendances technologiques entre la plateforme et Snowflake, afin d’éviter un couplage fort avec la plateforme de distribution.
Assurer la maintenance corrective et évolutive : spécifications, recettes, rédaction de documentation.
Être référent sur les projets impactant l’équipe : suivi, coordination et plannings.
Assurer le support utilisateur.
2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION
La prestation se déroulera au sein de l’équipe MDM, rattachée à la direction des développements dédiés à la gestion d’actifs.
3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION
S3
Snowflake, Databricks
Data Platform
Data sharing
API
Data distribution
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- Support utilisateur
Appréciées
- Databricks