Data Engineer / Expert Snowflake
KORAY-ITFintechPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 68 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 556 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : dbt (97 missions), Snowflake (112 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Data Engineer / Expert Snowflake — Modélisation Décisionnelle (H/F)
📍 France | Mission | Secteur bancaire
Contexte de la mission
Au sein d'un grand groupe bancaire français, dans le cadre d'un train dédié aux refontes Financement & Innovation, nous recherchons un Expert Snowflake pour accompagner la construction de l'architecture de données du programme.
Vos missions
Accélérer l'appropriation de Snowflake par les équipes internes (montée en compétences, bonnes pratiques, patterns d'usage)
Optimiser les coûts de compute : sizing des warehouses, stratégies de cache, clustering, suspension/reprise automatique, multi-cluster warehouses
Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS
Mettre en place une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée
Comprendre et modéliser les données métier pour construire des vues exposées alignées avec les besoins fonctionnels
Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes tout au long de la mission
Profil recherché
Expertise avancée Snowflake : architecture interne, virtual warehouses, clustering, partitionnement
Solide expérience en optimisation des coûts de compute (query profiling, cache, stratégies de warehouse)
Expérience en modélisation décisionnelle / dimensionnelle
Compétences Business Analyst : capacité à dialoguer avec les équipes fonctionnelles et à traduire des besoins métier en modèles de données
Expérience dans la définition de vues sémantiques orientées usages (reporting, analyse, restitution)
Stack technique
Snowflake · DBT · SQL · AWS · Athena
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- AWS
- dbt
- SQL