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Data Engineer - Azure / Databricks / Snowflake / dbt - Plateforme Data - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Hybride
Durée
2 ans
Démarrage
29 octobre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 169 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
  • 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (65 missions), dbt (92 missions), Snowflake (93 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Data Engineer pour renforcer une équipe data qui construit et industrialise les pipelines d'un grand groupe international.

Le contexte

Tu rejoins une équipe data produit structurée (Data PO, Data Engineers, Analytics) qui opère à l'échelle européenne : les cas d'usage, les utilisateur-rices et les données sont multi-pays. L'enjeu n'est pas de faire un POC de plus, mais de fiabiliser et faire scaler une plateforme qui alimente des décisions business concrètes.

L'équipe travaille en mode produit, avec un Data Product Owner qui porte la vision et priorise, et une vraie culture d'automatisation : l'IA générative fait déjà partie du quotidien de développement.

Tes responsabilités

*

Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données à grande échelle

*

Industrialiser les traitements distribués (PySpark) et optimiser les coûts et performances sur le cloud

*

Modéliser et structurer les couches de données analytiques (dbt, SQL) en respectant les standards de l'équipe

*

Orchestrer et fiabiliser les flux (Airflow) : gestion des dépendances, idempotence, reprise sur erreur, monitoring

*

Garantir la qualité et la traçabilité de la donnée : tests, documentation, versioning

*

Collaborer au quotidien avec le Data Product Owner et les équipes métier européennes pour traduire un besoin en solution technique durable

Stack technique

Cloud & Data : Azure, Databricks, Snowflake Processing & orchestration : PySpark, Airflow, dbt Dev : Python, SQL, Git, VS Code IA : agents de code type Copilot intégrés au workflow de développement

Le profil que nous cherchons

*

Tu es Data Engineer confirmé-e, autonome sur l'ensemble de la chaîne : de l'ingestion à l'exposition de la donnée

*

Tu maîtrises Python/PySpark et SQL avancé, et tu sais optimiser un traitement distribué plutôt que simplement le faire tourner

*

Tu as une expérience réelle d'un environnement cloud data moderne (Azure, Databricks, Snowflake ou équivalents)

*

Tu es à l'aise avec dbt et les bonnes pratiques d'engineering appliquées à la data : tests, CI/CD, revue de code, documentation

*

Tu sais travailler dans un contexte international et échanger en anglais au quotidien

*

Tu as le réflexe produit : tu comprends l'usage derrière le pipeline et tu challenges quand c'est utile

Informations pratiques

*

Démarrage : dès que possible

*

Format : Projet freelance, long terme

*

Localisation : Île-de-France, rythme hybride

*

Langue de travail : français et anglais

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

www.ever-t.fr (http://www.ever-t.fr)

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 2 An(s)

Rémunération : - /

Code ROME : M1811 Data engineer

Dernière mise à jour chez France Travail : 09/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • Azure
  • Databricks
  • Snowflake
  • dbt
  • SQL
  • Airflow
  • Python
  • Git

Appréciées

  • CI/CD

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 08/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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