Data Engineer GCP – Customer & Marketing Data
Sapiens GroupSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Valbonne · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 5 missions data engineer sont ouvertes à Valbonne en ce moment, sur 621 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (157 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing.
L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients.
L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables.
Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet.
Vos missions
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources.
Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform.
Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client.
Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning.
Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
Participer à la conception des architectures et flux Data.
Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality.
Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques.
Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions.
Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Machine Learning