Data Engineer GCP / dbt – Migration Informatica vers le Cloud
via Freelance-InformatiqueAssurancePubliée hier
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Niort · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions data engineer sont ouvertes à Niort en ce moment, sur 477 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Informatica (40 missions), dbt (101 missions), BigQuery (112 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte de la mission
Dans le cadre d’un programme de transformation Data mené pour un grand compte du secteur de l’assurance, nous recherchons un Data Engineer Cloud GCP / dbt pour intervenir sur la migration d’un patrimoine de traitements Data actuellement basé sur Informatica On-Premise vers une architecture Cloud sur Google Cloud Platform.
La mission s’inscrit dans un environnement Data à forts enjeux, avec pour objectif de moderniser et industrialiser les mécanismes d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données.
Le consultant interviendra au sein des équipes Data et participera directement à la conception et à la mise en œuvre des nouveaux pipelines Cloud.
Principales missions
- Analyser les traitements et flux existants sous Informatica afin de préparer leur migration vers GCP.
- Concevoir et développer les nouveaux traitements de transformation de données avec dbt.
- Mettre en place et industrialiser les mécanismes d’ingestion de données dans GCP.
- Concevoir et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés.
- Développer des modèles et transformations SQL dans BigQuery.
- Créer des vues SQL génériques et réutilisables pour faciliter l’exploitation des données.
- Participer à la définition des bonnes pratiques de développement et d’industrialisation Data.
- Contribuer aux phases de tests, recette et sécurisation des migrations.
- Travailler en proximité avec les équipes Data, architecture et métiers.
- Participer à la documentation des traitements et des flux migrés.
Environnement technique
- Google Cloud Platform – GCP
- BigQuery
- dbt
- SQL
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- dbt
- Informatica
- SQL
- BigQuery
- Git