Data Engineer Python Spark (H/F)
Insitoo FreelancesÉnergiePubliée aujourd'hui
550 €/j
- Lieu
- Lyon · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 49 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 21 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 497 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (36 missions), Spark (96 missions), Machine Learning (134 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Les modalités
Lieu : Lyon Télétravail : 50%
Démarrage : 01/01/2027
Les missions attendues par le Data Engineer Python Spark (H/F) :
Contexte
Pour un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Scientist / Développeur Big Data Senior pour rejoindre une équipe dédiée aux études et produits data innovants, notamment sur la maintenance prédictive et la mobilité électrique. Vous interviendrez en priorité sur des thématiques métiers complexes et sur la création d’un pipeline de mise à disposition de projets cartographiques à destination des équipes opérationnelles. La mission couvre l’intégralité de la chaîne de valeur, depuis l’analyse exploratoire et l’étude jusqu’à la mise en production des traitements de data science.
Vos missions
Animer des ateliers avec les experts métiers pour collecter, préciser et cadrer les besoins.
Réaliser la recherche de données adéquates et mener des analyses exploratoires approfondies.
Concevoir et développer des traitements de données et réaliser des études statistiques.
Développer des modèles de Machine Learning selon les cas d’usage.
Industrialiser les codes d’expérimentation en Python ou PySpark pour leur mise en production.
Présenter les résultats et les synthétiser via des rapports d’étude ou des tableaux de bord interactifs.
Assurer une veille technologique sur les outils de data science et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe.
Environnement technique
Python (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas), PySpark, Hadoop, PostgreSQL, GitLab, GitLab-CI/CD, PowerBI, Jira, Confluence.
Votre profil
Compétences indispensables
Expérience confirmée de 5 ans minimum sur un rôle de Data Scientist.
Maîtrise avancée de Python et de ses librairies d’analyse de données, avec une forte expertise technique sur les traitements spatiaux (geopandas).
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Spark
- Machine Learning
- Pandas
Appréciées
- scikit-learn
- XGBoost
- Hadoop
- PostgreSQL
- CI/CD
- Jira
- Confluence
- Scala
- SQL