Data Scientist – Données spatiales / GeoPandas / PySpark (F/H)
CELADÉducationPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 9 missions data scientist sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 95 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Pandas (36 missions), Hadoop (36 missions), Machine Learning (134 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
⚠️DEMARRAGE – JANVIER – 🏠 2 jours de télétravail / semaine – 📍 Lyon (07) – 🛠 Expérience de 5 ans minimum
Vous aimez partir d’un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ?
Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l’un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives.
La mission comporte également une dimension importante d’échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d’un Product Owner ou d’un Product Manager.
Vos missions :
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle d’une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la restitution et à l’industrialisation des traitements.
Concrètement, vous serez amené.e à :
– participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins
– rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires
– concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études
– réaliser des analyses et études statistiques
– développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite
– travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas
– présenter vos résultats sous forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord
– porter des codes issus des phases d’expérimentation ou d’étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation.
Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu’au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite.
Vous travaillerez principalement avec : Python – Pandas – Matplotlib – GeoPandas – PySpark – Hadoop – PostgreSQL – Power BI.
Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.
Ce qui est indispensable pour cette mission :
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- Python
- Pandas
- Hadoop
- PostgreSQL
- Power BI
- GitLab CI
- CI/CD
Appréciées
- Jira
- Confluence
- SQL