Data Engineer GCP - Python / Spark - Risques Climatiques & Crédit > 3a @ Paris - Freelance (H/F)
Collective.workFintechPubliée aujourd'hui
430 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 25 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 90 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 425 €/jour (moitié centrale : 355 à 500 €/jour).
- 216 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 621 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (111 missions), BigQuery (124 missions), Machine Learning (157 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 430 € HT légèrement négociable selon la séniorité
Localisation : Paris Démarrage souhaité : Dès que possible Expérience recherchée : 3 à 6 ans
CONTEXTE & ENJEUX
Au sein de l'entité Technologie & Opérations - DSI Corporate, vous intégrerez le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques » dans le cadre du projet stratégique « Risques Climatiques & Physiques ».
L'objectif du projet est de construire et faire évoluer une solution Data permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples, afin de produire les rapports métiers nécessaires à la surveillance du risque de crédit.
La plateforme est développée sur Google Cloud Platform (GCP) et s'inscrit dans un environnement Data à forts enjeux, forte volumétrie et forte visibilité. Vous rejoindrez une équipe expérimentée et interviendrez aussi bien sur la conception et le développement des traitements que sur leur industrialisation, leur maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des infrastructures associées.
Une expérience préalable dans le risque de crédit ou, plus largement, dans un environnement bancaire constitue un réel atout.
MISSIONS DÉTAILLÉES
En tant que Data Engineer GCP, vous prendrez notamment en charge :
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La conception et le développement de solutions Data sur Google Cloud Platform ;
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Le développement et l'intégration de traitements Python / Spark ;
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La conception, la mise en place et l'évolution des pipelines d'ingestion et de traitement de données ;
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L'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples ;
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Le développement et l'optimisation de traitements à forte volumétrie ;
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La collecte, le stockage et l'exploitation des différents flux de données ;
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La supervision et l'intégration de données de différentes natures ;
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Le contrôle et l'amélioration de la qualité et de la sécurité des données ;
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La structuration des bases de données ;
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La gestion des métadonnées et référentiels ;
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La documentation et la cartographie des différentes sources de données ;
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La contribution à l'industrialisation des traitements et des modèles ;
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L'industrialisation des modèles de Machine Learning ainsi que leur maintien en RUN ;
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La maintenance et le suivi du RUN des applications développées ;
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La maintenance des infrastructures Data associées ;
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La proposition et la mise en œuvre d'évolutions des infrastructures et solutions Data existantes.
STACK TECHNIQUE
DÉVELOPPEMENT & DATA
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Python : excellente maîtrise indispensable
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Spark : excellente maîtrise indispensable
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Développement et intégration de solutions Data sur Google Cloud Platform
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Pipelines d'ingestion et de traitement de données
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Traitements Data à forte volumétrie
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Industrialisation de traitements et modèles ML
GOOGLE CLOUD PLATFORM
Une excellente maîtrise opérationnelle de GCP est attendue, notamment sur :
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BigQuery
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Dataproc
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Cloud Composer
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Cloud Functions
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Cloud Run Jobs
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Google Cloud Storage (GCS)
DEVOPS
Une bonne maîtrise de la chaîne DevOps est attendue, en particulier :
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Terraform
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Jenkins
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XL Deploy (XLD)
Les expertises techniques sur Python, Spark, GCP et les différents services GCP cités sont considérées comme impératives compte tenu du caractère stratégique et de la visibilité du projet.
PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons un Data Engineer GCP confirmé disposant de 3 à 6 ans d'expérience, avec une expérience concrète et significative en développement Python / Spark sur Google Cloud Platform.
Vous devrez être capable de démontrer une utilisation opérationnelle de BigQuery, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et Google Cloud Storage.
Une bonne maîtrise des pratiques et outils DevOps est également attendue, notamment Terraform, Jenkins
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 3 An(s)
Rémunération : 430 € par jour
Code ROME : F1135 Chargé / Chargée d'affaires BTP
Dernière mise à jour chez France Travail : 25/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Python
- Spark
- Machine Learning
- BigQuery
- Terraform
- Jenkins