Data Engineer (h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
550 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 26 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 415 €/jour (moitié centrale : 360 à 545 €/jour).
- 169 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : FinOps (137 missions), Databricks (142 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Résumé : Ce poste de Data Engineer vise à intégrer un programme stratégique qui se concentre sur l'optimisation des dépenses en IA. En jouant un rôle clé entre technologie, finance, et transformation organisationnelle, le candidat sera responsable de la conception et de la construction des infrastructures nécessaires pour le suivi et l'analyse des coûts liés à l’IA
Responsabilités :
Concevoir et construire des pipelines de données, des bases de données, et une infrastructure analytique pour collecter et normaliser les coûts de l'IA.
Élaborer des systèmes de suivi des coûts fiables et évolutifs en travaillant avec des plateformes cloud et des équipes interfonctionnelles.
Maintenir les pipelines ETL pour l'ingestion de données sur les coûts de l'IA.
Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour le suivi et l'allocation des coûts.
Développer et optimiser des bases de données pour l'analyse FinOps.
Créer des contrôles de qualité automatisés des données et des outils de surveillance.
Soutenir le développement de tableaux de bord de reporting des coûts et des outils analytiques.
Must Haves :
Maîtrise de SQL et Python.
Expérience dans des environnements Databricks et Power BI.
Connaissance des processus ETL/ELT et de l'environnement de modélisation des données.
Autres Détails :
3 jours de TT/ 2 jours sur site.
Mission longue (maximum 3 ans).
Localisation à Paris.
Compétences attendues
Indispensables
- FinOps
- SQL
- Python
- Databricks
- Power BI