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Data engineer / infraOps senior - scalabilité, MLOps & infrastructure IA - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 4 semaines

~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Paris · Télétravail non précisé
Durée
3 mois
Démarrage
24 octobre 2026
Expérience
Senior (6-10 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
  • 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Tests de charge (30 missions), MLOps (106 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Taux journalier (TJM): TJM HT max 540 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

CONTEXTE :

Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité.

MISSIONS PRINCIPALES :

*

Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ.

*

Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing.

*

Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters.

*

Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives.

*

Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure.

*

Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée.

LIVRABLES ATTENDUS :

*

Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels.

*

Tests de charge configurés et résultats analysés.

*

Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters.

*

Monitoring et gestion des logs opérationnels.

*

Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.

PROFIL RECHERCHÉ :

*

Expérience en Data Engineering, InfraOps ou MLOps.

*

Compétences en scalabilité et optimisation des performances applicatives.

*

Maîtrise des mécanismes de files d'attente, idéalement TaskIQ.

*

Expérience en tests de charge et load balancing.

*

Compétences en sauvegarde, réplication et architecture multi-datacenters.

*

Expérience en monitoring et gestion des logs.

*

Une expérience dans le déploiement de modèles IA sur infrastructure dédiée est appréciée.

*

Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de souveraineté des infrastructures.

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : 540 € par jour

Code ROME : M1835 Architecte systèmes et réseaux des territoires connectés

Dernière mise à jour chez France Travail : 03/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • MLOps
  • Tests de charge

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 03/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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