Data Engineer Python
Craftman dataSaaS B2BPubliée hier
450 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 390 à 480 €/jour).
- 61 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 495 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (65 missions), dbt (103 missions), BigQuery (107 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Description and Location
L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans l'ensemble des domaines de l'entreprise.
Projets :
Pricing
Assortiment
Planogrammes
Négociateur Augmenté
Le prestataire aura notamment pour mission de :
Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe.
Concevoir et définir les architectures cibles des futurs projets data en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur maintenabilité.
Accompagner les Data Scientists dans l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles.
Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données robustes (ETL/ELT).
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, tests automatisés, revues de code).
Participer à la communauté Data de l'Analytics Factory et contribuer au partage de connaissances.
Compétences requises :
Maîtrise de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer).
Développement avancé en Python.
Mise en œuvre de pratiques DevOps et Infrastructure as Code.
Conception et gestion de pipelines CI/CD.
Compétences appréciées :
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- CI/CD
- Tests automatisés
- GCP
- BigQuery
- IAM
- Airflow
- dbt
Appréciées
- FastAPI
- SQL