Data Engineer Python / ETL – Data Lake (H/F)
Link ConsultingMédiasPubliée il y a 2 semaines
300 €/j
- Lieu
- Bry-sur-Marne · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 74 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 415 €/jour (moitié centrale : 360 à 545 €/jour).
- 4 missions data engineer sont ouvertes à Bry-sur-Marne en ce moment, sur 520 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Informatica (40 missions), SSIS (43 missions), Talend (85 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de gestion et d'exploitation de données patrimoniales et audiovisuelles, nous recherchons un Data Engineer capable de concevoir, développer et maintenir des traitements de données destinés à intégrer, transformer et exploiter de grands volumes d'informations au sein d'un Data Lake.
Vous interviendrez dans un environnement Agile aux côtés d'équipes techniques et métiers afin de garantir la qualité, la cohérence et la valorisation des données.
Vos missions :
Réaliser des audits et analyses de données en vue de leur intégration dans le Data Lake. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Développer les traitements de migration, transformation et enrichissement des données. Construire et maintenir les flux d'exploitation des données. Assurer le suivi de l'exécution des traitements en production. Analyser et corriger les anomalies détectées par les utilisateurs ou les outils de supervision. Participer à l'amélioration continue des processus de traitement des données. Produire le reporting de vos activités.
Les compétences techniques
Python ETL (Talend, Pentaho, Dataiku, Informatica, SSIS ou équivalent) Modélisation de données Bases de données relationnelles (SQL) XML / JSON Traitement de données volumineuses Technologies de stockage de données Méthodologies Agile
Apprécié Connaissance du secteur audiovisuel Gestion d'archives numériques Patrimoine numérique Humanités numériques Outils de suivi de projet (Jira, Redmine, Azure DevOps...)
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Agile
- Talend
- Informatica
- SSIS
- SQL
- Azure
Appréciées
- Jira
- Azure DevOps