Data Engineer Python / PySpark (H/F)
SAS GEMINIFintechPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 10 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 63 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 522 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Alteryx (3 missions), Pandas (21 missions), Bitbucket (41 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de projets Data au sein d’un acteur majeur de la banque de financement et d’investissement, nous recherchons un Data Engineer maîtrisant Python, PySpark et SQL.
Vous interviendrez sur la conception et l’optimisation de pipelines de données, ainsi que sur la modernisation des traitements ETL.
🔹 Vos missions :
Concevoir et faire évoluer les modèles de données avec PySpark, SQL, Python et Pandas.
Développer des pipelines PySpark capables de traiter des volumes de données croissants.
Mettre en œuvre les traitements d’ingestion dans la couche Raw.
Concevoir et alimenter des entrepôts de données destinés au reporting et à la visualisation.
Migrer les traitements ETL Alteryx vers Python, dans un objectif de modernisation et de réduction des coûts.
Assurer la maintenance et l’automatisation des traitements batch et des jobs ETL avec Autosys.
Contribuer à l’intégration et à la livraison continues avec Jenkins, Git et Bitbucket.
Participer au suivi des travaux et à la collaboration avec l’équipe via Jira.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- SQL
- Pandas
- Alteryx
- Jenkins
- Git
- Bitbucket
- Jira