Data Engineer Senior Databricks | Données actuarielles | Assurance |
Orcan IntelligenceAssurancePubliée il y a 5 jours
500 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 mois
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 42 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 169 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (142 missions), SQL Server (207 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Freelance | 3 mois renouvelables (prolongation très probable de 6 à 12 mois) | Démarrage ASAP | Anglais
Contexte
Notre client construit une intégration de référence entre ses outils de modélisation actuarielle, notamment Prophet, et son socle de données finance. La première phase consiste à migrer les traitements Prophet / SQL Server vers Prophet / Databricks. Vous rejoignez l’équipe data pour concevoir, livrer et maintenir les pipelines et l’orchestration sur votre périmètre.
Missions
Migrer les traitements Prophet / SQL Server existants vers Databricks
Construire et orchestrer les pipelines Databricks qui alimentent le socle de données finance avec les résultats des modèles actuariels
Développer en Python, PySpark et SQL sur des volumes de données importants, selon une architecture médaillon
Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence des données jusqu’à la source
Documenter et tester unitairement le code, en suivant les pratiques gitflow
Travailler avec les actuaires, la finance et les équipes data pour comprendre les données et leur sens métier
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- SQL
- SQL Server
- Python