Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS
Keypeople ConsultingMédiasPubliée il y a 3 semaines
400 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 6 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 42 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 62 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Datadog (42 missions), Airflow (65 missions), dbt (92 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Bonjour à tous,
Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS
Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l’industrialisation et l’évolution de solutions data à grande échelle.
La mission
· Concevoir et optimiser des pipelines de données
· Développer des flux batch, streaming et API
· Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
· Contribuer à l’évolution d’une architecture Lakehouse
· Garantir la qualité, la supervision et l’observabilité des traitements
Stack technique Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR Trino / Starburst • Datadog ➕ Data Catalog
📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine 📅 Démarrage : dès que possible ⏳ Durée : jusqu’à août 2027 🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering
Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ?
📩 N’hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Spark
- Python
- dbt
- Airflow
- Terraform
- Docker
- Datadog