Data Engineer Senior / Lead – Monitoring & IA Agentique (F/H)
Craftman dataSaaS B2BPubliée hier
500 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 52 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 216 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 621 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (3 missions), Databricks (48 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Voici la présentation de la nouvelle fiche de poste pour la diffusion ou le sourcing :
Appel d'Offres : Data Engineer Senior / Lead – Monitoring & IA Agentique (F/H)Description & Contexte de la mission
Au sein de la squad Data Integration, la mission porte sur la construction et l'industrialisation de Data Connect Monitoring (DCM), un produit stratégique de supervision des services Data en environnement multi-cloud.
Le produit collecte des logs et métriques (pipelines, compute, usage, coûts), alimente des pipelines d’ingestion/transformation et expose une vision exploitable via API et interface web. L’ambition est d’évoluer vers une observabilité proactive enrichie par des workflows d'IA agentique (détection, analyse et assistance à la remédiation).
Missions principales :
Ingestion & Industrialisation : Concevoir les pipelines de collecte et de traitement de logs/métriques multi-cloud sur Databricks (PySpark, Delta Lake).
Modélisation Gold : Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model dédié aux usages de monitoring, troubleshooting et pilotage.
Spec-Driven Development : Appliquer des pratiques rigoureuses de développement logiciel (spécifications, contrats de données, tests, validation, CI/CD).
Workflows IA Agentiques : Contribuer à la mise en place d'agents IA pour la détection automatisée d'anomalies et l'aide au diagnostic.
Exposition & Collaboration : Interfacer les données avec les équipes backend/frontend via API REST et s'assurer du respect des standards d'architecture et sécurité AWS.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Delta Lake
- CI/CD
- AWS