Data Engineer Senior Scala / Spark / Hadoop / Databricks (H/F)
Gamme solutionsSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 12 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 167 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (32 missions), Hadoop (55 missions), Spark (103 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques.
Assurer l’orchestration des flux de données et l’industrialisation des traitements.
Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement.
Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production.
Participer à l’optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile.
Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des pipelines de données.
Environnement technique
Compétences indispensables :
Scala
Apache Spark
Hadoop
Databricks
Compétences complémentaires :
PySpark et Python
AWS
Apache NiFi
Shell Unix
Git / GitHub
CI/CD et industrialisation des traitements Data
Compétences attendues
Indispensables
- Scala
- Spark
- Hadoop
- Databricks
- CI/CD
Appréciées
- Agile
- Python
- AWS
- Shell
- Git