Data Engineer Snowflake Junior (F/H)
CELADSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 10 novembre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 166 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 524 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (65 missions), Snowflake (91 missions), dbt (92 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de la modernisation de son système d’information, un acteur spécialisé dans la gestion d’actifs financiers recherche un Data Engineer Junior pour contribuer à la construction d’une nouvelle plateforme de données sous Snowflake.
Vous rejoindrez un environnement Data en évolution, avec pour objectif de développer des flux de données fiables, d’automatiser les traitements et de faciliter l’exploitation des données par les équipes métier.
Vos missionsDéveloppement des flux de données
Développer des traitements permettant de récupérer, transformer et intégrer des données provenant de différentes applications ;
Programmer des scripts et des automatisations en Python ;
Écrire des requêtes SQL pour transformer, contrôler et exploiter les données ;
Participer à la structuration des données entre les différentes étapes de traitement : données brutes, nettoyées et prêtes à être utilisées ;
Contribuer aux contrôles de qualité et à la fiabilisation des données.
Utilisation de Snowflake et des outils Data
Participer au développement et à l’évolution des traitements sur Snowflake ;
Découvrir ou approfondir les bonnes pratiques de structuration et de transformation des données ;
Contribuer à la mise en place de transformations avec dbt ;
Participer à l’automatisation et à l’orchestration des traitements avec Airflow ;
Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation.
Collaboration et amélioration continue
Travailler avec les équipes Data pour comprendre les besoins et les contraintes techniques ;
Échanger avec les interlocuteurs métier afin de faciliter l’exploitation des données ;
Participer à la mise en place d’API REST permettant d’exposer les données à d’autres applications ;
Rédiger et maintenir la documentation technique ;
Participer au suivi et à l’amélioration des traitements existants ;
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- Python
- SQL
- dbt
- Airflow

