Data Engineer Snowflake Senior (F/H)
CELADSecteur publicPubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 10 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 167 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 525 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (65 missions), Snowflake (92 missions), dbt (92 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de la modernisation de son système d’information, un acteur spécialisé dans la gestion d’actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d’une nouvelle plateforme de données.
L’objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d’en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne.
Vos missionsDéveloppement et intégration des données
Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ;
Développer des traitements complexes en Python et SQL ;
Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ;
Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;
Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données.
Industrialisation et automatisation
Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ;
Orchestrer et automatiser les traitements à l’aide d’Airflow ;
Participer à la mise en place d’une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ;
Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements.
Développement d’API et accompagnement métier
Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ;
Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ;
Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ;
Participer à l’administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake.
Référent technique
Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ;
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- Python
- SQL
- dbt
- Airflow

