Data Platform Engineer AWS - Référent plateforme Data & IA (H/F)
Jarvis ConnectIndustriePubliée aujourd'hui
250 €/j
- Lieu
- Puteaux · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 78 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 430 €/jour (moitié centrale : 230 à 850 €/jour).
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense.
Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers.
Support aux projets Data & IA :
Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS
Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA
Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio
Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers
Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données
Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA
Gestion et évolution de la plateforme :
Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio
Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services
Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins
Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI
Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques
Gouvernance et partage des données :
Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données
Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données
Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès
Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités
Compétences attendues
Indispensables
- AWS