DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA
Keypeople ConsultingÉducationPubliée aujourd'hui
400 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 25 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 48 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 495 €/jour (moitié centrale : 400 à 520 €/jour).
- 64 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 621 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : SageMaker (3 missions), Redshift (6 missions), Jenkins (269 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA
Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l’adoption, l’utilisation et l’industrialisation d’une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio.
Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers.
🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS
🔹 Environnement : AWS / Data & IA
🔹 Démarrage : ASAP
🔹 Mission longue durée
🔹 Anglais : courant
🛠️ Compétences indispensables :
☁️ AWS / Data Platform :
🏗️ Infrastructure & DevOps :
🔐 Gouvernance & sécurité :
🎯 Missions principales :
⭐ Soft Skills recherchés :
Cordialement
Vos responsabilités
- Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics
- Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse
- AWS Glue
- Amazon SageMaker Unified Studio
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- AWS Lake Formation
- Intégration, catalogage et partage des données
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- SageMaker
- Redshift
- Terraform
- CI/CD
- Jenkins