Data Platform Engineer - AWS / Databricks / CICD/IAC - Freelance (H/F)
Collective.workÉducationPubliée aujourd'hui
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 169 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 532 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (27 missions), GitHub Actions (49 missions), Databricks (142 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Nous recherchons un Ingénieur Data & AI Platform confirmé, disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, capable d'intervenir à la fois sur l'ingénierie des données, l'automatisation des infrastructures cloud et l'exploitation des plateformes Data & IA.
Le profil idéal devra maîtriser l'écosystème AWS / Databricks / Python / PySpark / SQL / Terraform / CI/CD, avec une forte sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance, de fiabilité et d'optimisation des coûts.
Les cinq axes majeurs de la mission sont :
1.
AWS & Databricks : mise en place, sécurisation et exploitation des plateformes Data & IA.
2.
Data Engineering : développement et optimisation des pipelines de données avec Python, PySpark, SQL et Delta Lake.
3.
DevOps & Infrastructure as Code : automatisation Terraform, GitHub Actions et CI/CD.
4.
Platform Engineering & FinOps : observabilité, fiabilité, perf et maîtrise des coûts.
5.
IA générative & agents IA : contribution aux cas d'usage intégrant Amazon Bedrock, AgentCore et Databricks Agent Bricks.
Technical skills :
- Strong expertise in Python, SQL, and data engineering best practices (PySpark, DBT).
- Deep hands-on experience with Databricks (jobs, notebooks, Delta Lake, Unity Catalog).
- Strong expertise of AWS (data services, security, IAM, networking fundamentals).
- Solid experience with Terraform and CI/CD pipelines, preferably GitHub & GitHub Actions.
- Knowledge of data quality, observability, and cost optimization patterns.
Education / Certifications (preferred):
- Databricks
- AWS
Languages:
- Proficient in French and English
Profil Data Platform Engineer / Senior Data Engineer Cloud AWS & Databricks, avec une forte composante DevOps et une ouverture vers les technologies d'IA générative et agentique.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 31/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- AWS
- Databricks
- Python
- SQL
- Terraform
- CI/CD
- Delta Lake
- GitHub Actions
Appréciées
- FinOps
- Amazon Bedrock
- dbt
- Unity
- IAM