Data Scientist/AI Engineer pour Marketing - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 20 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 25 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 75 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Vertex AI (22 missions), GitHub Actions (49 missions), MLOps (107 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte Un grand groupe international recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Data & IA, dédiée au département Digital Marketing. Tu seras l'interface entre l'équipe et le métier : tu comprends ses besoins, tu portes les sujets data auprès des équipes marketing et tu représentes l'équipe sur site.
Missions
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Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc.
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Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
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Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
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Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, suite Vertex AI.
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Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et GitHub Actions (CI/CD).
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Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.
Profil recherché
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Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.
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Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
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Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.
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GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
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Terraform, Docker, GitHub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.
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À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.
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Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).
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Autonomie et rigueur.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 3 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : M1718 Chargé / Chargée de marketing digital
Dernière mise à jour chez France Travail : 30/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- BigQuery
- Vertex AI
- Terraform
- Docker
- GitHub Actions
- CI/CD
- Machine Learning
- MLOps
Appréciées
- Python
- GCP
- Git