DATA SCIENTIST / AI ENGINEER SENIOR TJM MAX 550
Craftman dataIndustriePubliée il y a 3 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 24 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 73 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : scikit-learn (11 missions), PyTorch (17 missions), Pandas (18 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
🎯 Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de projets Data & IA pour l'industrie, nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer Senior pour intervenir sur plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle industrielle.
Le consultant intégrera une équipe spécialisée en Data Science, AI Engineering et IA pour l'industrie, intervenant sur différents projets en fonction des priorités métiers.
La mission sera réalisée en collaboration étroite avec les experts métier, équipes produit et partenaires technologiques.
Les problématiques adressées pourront notamment concerner :
Séries temporelles industrielles : détection d'anomalies, qualification d'alertes, réduction des faux positifs, prévision de variables procédé ou production.
Maintenance et fiabilité : aide à la décision à partir des historiques équipements et maintenance, identification des modes de défaillance, optimisation des plans de maintenance.
Données industrielles non structurées : extraction d'informations structurées depuis des rapports, journaux de maintenance et documents techniques.
Optimisation de la production et des procédés : estimation de quantités, automatisation de la surveillance, priorisation d'opportunités ou d'interventions.
IA agentique appliquée aux données industrielles : agents outillés et assistants IA combinant données, modèles et connaissances métier, avec des résultats traçables.
🛠️ Missions principales
Cadrer les cas d'usage avec les équipes métier et produit : traduction du besoin en problématique Data/IA, définition des hypothèses, métriques métier et critères de succès.
Explorer et qualifier les données : séries temporelles, données de maintenance, documents et données de production.
Construire des jeux d'évaluation en collaboration avec les experts métier.
Concevoir, développer et comparer différents modèles par rapport à des baselines métier solides.
Travailler sur des modèles de Machine Learning, méthodes statistiques, modèles de fondation pour séries temporelles et agents LLM.
Concevoir des briques GenAI / IA Agentique lorsque pertinent : RAG, extraction structurée, recherche sur cas historiques, agents outillés.
Industrialiser les solutions : pipelines reproductibles, packaging, APIs, déploiement et supervision en production.
Assurer le cycle de vie des modèles : suivi des performances, détection de dérive, réentraînement et documentation.
Restituer les résultats, limites et recommandations aux équipes métier et au management.
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- Documentation
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- PyTorch
Appréciées
- MLOps
- MLflow
- CI/CD
- Git
- Databricks
- Azure