Data Scientist Expertise IAG Sénior
Craftman dataFintechPubliée hier
540 €/j
- Lieu
- Massy · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 8 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 440 à 545 €/jour).
- 2 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : scikit-learn (11 missions), TensorFlow (13 missions), PyTorch (20 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Description and Location
La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires afin de proposer une expérience fluide, personnalisée et intégrée à l'écosystème Carrefour, en mettant l'accent sur l'innovation, la proximité et la simplicité.
Projet : Développement et monitoring de solutions d'IA agentiques
La prestation a pour objet l'industrialisation de l'usage d'agents en Intelligence Artificielle Générative au sein de l'organisation. Elle comprend notamment :
La conception d'une plateforme agentique sur Google Cloud Platform (GCP) permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions.
L'accompagnement des directions métiers dans l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée.
Le développement de solutions avancées (RAG, orchestration d'agents, chaînage de modèles).
La mise en place d'un monitoring renforcé garantissant la performance et l'observabilité des solutions.
Compétences requises :
Maîtrise des plateformes Cloud, notamment GCP.
Maîtrise de l'écosystème et de la stack agentique GCP.
Expertise en Data Science Python.
Expérience dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning.
Maîtrise des bibliothèques Pandas, NumPy, SciPy.
Connaissance des frameworks TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD et Git.
Connaissance des principes d'observabilité, de craftsmanship logiciel et des méthodes agiles.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- RAG
- Python
- Machine Learning
- Pandas
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
Appréciées
- CI/CD
- Git