Data Scientist / Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) – Français ou Néerlandais B2 Bruxelles
Gamme solutionsSaaS B2BPubliée il y a 2 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Bruxelles, Belgique · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 19 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Microsoft Fabric (42 missions), MLOps (107 missions), Docker (287 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Présentation de la mission
Le client recherche un Data Scientist / Ingénieur en intelligence artificielle maîtrisant les technologies Microsoft Azure pour concevoir, développer et exploiter des solutions d'intelligence artificielle avancées.
Le consultant interviendra sur des technologies telles que Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search et Microsoft Fabric.
Il participera au développement du moteur M3D, à la conception des pipelines de données et au déploiement de solutions d'IA dans un environnement Cloud.
Responsabilités principales
A. Développement de solutions d'intelligence artificielle - Concevoir, développer et faire évoluer le moteur M3D. - Développer et optimiser les pipelines de données. - Mettre en œuvre les processus d'ingestion et d'indexation des données. - Développer des fonctionnalités de recherche sémantique, de rapprochement approximatif (fuzzy matching), de scoring et de reclassement des résultats (reranking).
B. Environnements Microsoft Azure et Cloud - Déployer et configurer les environnements Microsoft Azure, Microsoft Fabric et Azure AI Foundry. - Déployer des conteneurs Docker et des applications sur Azure App Service. - Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. - Assurer la supervision des solutions et mettre en œuvre les contrôles de sécurité.
C. Développement et intégration - Exposer les fonctionnalités du moteur à travers des API et des connecteurs. - Assurer l'intégration avec les outils métiers. - Garantir la qualité des données et la fiabilité des traitements.
D. Tests et mise en production - Tester et valider les performances du moteur d'IA. - Mesurer la pertinence des résultats produits. - Préparer les mises en production. - Maintenir la documentation technique. - Transférer les connaissances aux équipes du client. - Contribuer à la feuille de route du moteur jusqu'en 2028.
Compétences linguistiques : le candidat doit maîtriser au moins une des deux langues suivantes : français (niveau B2 minimum) ou néerlandais (niveau B2 minimum). Il n'est pas nécessaire de maîtriser les deux langues.
Compétences appréciées (atouts supplémentaires) : recherche sémantique, algorithmes de rapprochement approximatif (fuzzy matching), systèmes de recommandation, sécurité des environnements Cloud, conformité réglementaire et souveraineté des données.
Mots-clés pour le sourcing : AI Engineer Azure, Data Scientist Azure, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Microsoft Fabric, Data Pipeline Engineer, MLOps Engineer, Docker / CI/CD, Semantic Search, Fuzzy Matching, API Development.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Microsoft Fabric
- Docker
- CI/CD
- MLOps