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Data Scientist – Python / PySpark (F/H)

CELADÉnergiePubliée il y a 2 semaines

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Lyon · Hybride
Durée
3 ans
Démarrage
6 novembre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 7 missions data scientist sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 75 pour ce métier en France.
  • 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (55 missions), Machine Learning (124 missions), GitLab CI (164 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 2 jours de télétravail / semaine – 📍 Lyon (03) – 🛠 Expérience de 5 ans minimum

Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ?

Nous recherchons un.e Data Scientist capable d’intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu’à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark.

Votre rôle

Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d’y répondre.

Concrètement, vous serez amené.e à :

– participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins

– rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires

– concevoir et développer les traitements de données

– mener des études statistiques

– développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning

– restituer vos analyses sous forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord

– porter des codes d’expérimentation ou d’étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation.

Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu’au partage des bonnes pratiques.

Un rôle qui ne s’arrête pas à la modélisation

Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d’industrialisation.

Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d’un Product Owner ou d’un Product Manager. Vous devrez donc être à l’aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data.

Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production.

Environnement technique

Vos responsabilités

  • Une expérience confirmée en Data Science
  • Une expertise Python
  • Une expérience de l’industrialisation

Compétences attendues

Indispensables

  • Python
  • Machine Learning
  • Hadoop
  • PostgreSQL
  • Power BI
  • GitLab CI
  • CI/CD
  • Jira

Appréciées

  • Confluence
  • Pandas
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • MLOps

L'entreprise

CELAD

Entreprise identifiée via Free-Work.

ParisSaaS B2B

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis WorkDispo

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Également diffusée par Free-Work. Une seule fiche est publiée ici pour ne pas dupliquer la même mission.

Voir l'annonce sur WorkDispo

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