Data Scientist Rungis - ASAP - Freelance (H/F)
Collective.workAgroalimentairePubliée il y a 3 semaines
600 €/j
- Lieu
- Rungis · Hybride
- Durée
- 3 mois
- Démarrage
- 17 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 13 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Deep Learning (20 missions), MLOps (106 missions), Machine Learning (123 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): TJM : 600€
Client : Un des leader de la distribution alimentaire en France
Objectif : Analyser les données métier historiques afin de définir le périmètre d'un futur agent IA de support.
Contexte : Tu intégrerais l'équipe IA Factory de notre client. Une première vague d'études avait été réalisée avant son arrivée et présentée aux équipes métier en sa présence. Yanis devait intégrer les retours et compléments d'information de ces échanges pour conduire une seconde phase d'analyse plus fine.
Rôle : Data Scientist expérimenté
*
4 ans d'expérience minimum
*
Profil expérimenté, capable de mener une analyse métier approfondie avec efficacité et de se projeter sur la future solution fonctionnelle.
*
Quelqu'un d'autonome et doer orienté delivery
*
Capable d'adopter la vision de l'EM de la factory et de l'appliquer
*
Déjà fait des projets LLMs
*
Des bases ML car certains projets seront du ML Classique
*
Savoir faire des API, dockeriser du code, prise de hauteur sur les sujets
*
appétence pour coder full via Agents de code
Équipe :
*
Référent IA rattaché aux lignes métiers
*
EM de la Factory puis squad type pour chaque cas d'usage : Product Owner, Data Scientist et Data Engineer
Stack :
*
GCP, GE
Missions :
*
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre, qualifier et prioriser les cas d'usage IA.
*
Réaliser des études de faisabilité et concevoir des Proofs of Concept (POC) sur les cas d'usage identifiés.
*
Explorer, préparer et valoriser les données nécessaires à la construction des modèles.
*
Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou d'IA générative selon les besoins.
*
Définir les métriques de performance et mesurer la valeur métier des solutions développées.
*
Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes métiers et techniques.
*
Participer à l'industrialisation des POC validés en collaboration avec les équipes Data Engineering, MLOps et IT.
*
Mettre en place les mécanismes de monitoring, de suivi de performance et d'amélioration continue des modèles déployés.
*
Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data Science et IA au sein de l'IA Factory.
*
Assurer une veille technologique sur les évolutions du marché et les nouvelles approches en IA, notamment autour des LLM et de l'IA générative.
Infos :
*
Full-time
*
3j/semaine à Rungis ou à Carquefou (vers Nantes)
*
ASAP
*
Long-terme (3 ans) avec des PO de 3 mois à chaque fois
*
Process : 2 entretiens avec Theodo (1) et le client (1)
*
TJM : 600€
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 94 - Rungis (94150)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 600 € par jour
Code ROME : M1405 Data scientist
Dernière mise à jour chez France Travail : 07/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Machine Learning
- Deep Learning
- MLOps
- LLM