Data Scientist Senior
StreamlinkSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Clichy · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 27 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (123 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing.
Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing.
L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes.
Vos missions
Vous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science :
Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d’usage pertinents.
Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence.
Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning.
Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer.
Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme.
Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation.
Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance.
Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn.
Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client.
Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling.
Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT.
Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances.
Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable.
Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning