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Data Scientist Senior GCP - Freelance (H/F)

Collective.workSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines

~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Nice · Télétravail non précisé
Durée
3 ans
Démarrage
6 novembre 2026
Expérience
Senior (6-10 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : scikit-learn (11 missions), Machine Learning (124 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

CONTEXTE

Le Data Scientist Senior interviendra sur l'analyse des données, la modélisation statistique et le développement d'algorithmes prédictifs, avec un accent particulier sur les séries temporelles et la prévision de la demande.

MISSIONS

*

Analyser les données historiques afin d'identifier les tendances, saisonnalités et comportements de la demande.

*

Évaluer les modèles de prévision existants et identifier les axes d'amélioration.

*

Concevoir, développer et optimiser des modèles prédictifs basés sur les séries temporelles.

*

Appliquer des méthodes statistiques avancées et des algorithmes de Machine Learning.

*

Développer des solutions de prévision avec Python et ses bibliothèques spécialisées.

*

Évaluer la performance des modèles à l'aide de métriques adaptées et comparer différentes approches de modélisation.

*

Restituer les résultats et les indicateurs à travers des outils de visualisation comme Spotfire ou Power BI.

*

Collaborer avec les équipes métier et techniques pour accompagner la modernisation du système de Revenue Management.

1.

Diplôme de niveau Bac+5 minimum en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe

2.

Doctorat apprécié, notamment en statistiques ou en modélisation prédictive

3.

Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist

4.

Expérience concrète et significative en prévision de séries temporelles (Time Series Forecasting)

5.

Compétences en prévision de séries temporelles, analyse statistique avancée, modélisation prédictive, analyse exploratoire des données, identification des tendances et saisonnalités

6.

Maîtrise de la programmation en Python et des bibliothèques comme scikit-learn

7.

Compétences en manipulation et préparation des données, entraînement, validation et optimisation de modèles prédictifs

8.

Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Spotfire ou Power BI

9.

Capacité à évaluer, comparer et optimiser les performances des modèles statistiques et de Machine Learning

10.

Expérience dans des environnements métier complexes nécessitant des prévisions fiables pour la prise de décision

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 06 - Nice (06000)

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : Débutant accepté

Rémunération : - /

Code ROME : F1105 Géologue

Dernière mise à jour chez France Travail : 16/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • GCP
  • Machine Learning
  • Python
  • Power BI
  • scikit-learn

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 16/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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