Data Scientist Senior – Prévision de la demande (Revenue Management)
RIDCHA DATATransportPubliée il y a 3 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Tremblay-en-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 5 missions data scientist sont ouvertes à Tremblay-en-France en ce moment, sur 75 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : scikit-learn (11 missions), Machine Learning (124 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client, un acteur majeur du transport aérien, mène un vaste projet de transformation de son système de Revenue Management. Pour l’accompagner, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior qui participera à la réévaluation et à la modernisation de son modèle de prévision de la demande.
Vos missions
Analyser et évaluer le modèle de prévision de la demande actuel (performances, limites, axes d’amélioration).
Concevoir, développer et tester de nouvelles approches de prévision de séries temporelles.
Mettre en œuvre des modèles de machine learning et des techniques statistiques avancées.
Industrialiser les solutions développées en Python.
Restituer les analyses et résultats sous forme de visualisations claires (Spotfire, Power BI, etc.).
Travailler avec les équipes métier Revenue Management et les équipes techniques.
Compétences clés
Machine Learning (scikit-learn…) : niveau expert
Prévision des séries temporelles : niveau expert
Full Stack Python : niveau confirmé
Analyse de données : niveau confirmé
Mathématiques appliquées : requis
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Power BI
- Machine Learning
- scikit-learn