Data Scientist Senior(RAG)-(h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée hier
500 €/j
- Lieu
- Roissy-en-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 7 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 450 à 565 €/jour).
- 3 missions data scientist sont ouvertes à Roissy-en-France en ce moment, sur 77 pour ce métier en France.
- 0 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RAG (57 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn
Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques.
Responsabilités :
Créer et développer des modèles de classification de données.
Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes.
Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification.
Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe.
Must-haves :
Compétences en Python
Expérience avec GCP (Google Cloud Platform)
Niveau expérimenté/senior
Anglais courant
Nice-to-haves :
Compétences en vulgarisation et pédagogie
Connaissance des méthodes d'innovation
Autres Détails :
Localisation : Île-de-France
Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine
Équipe : 10 personnes
Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité
Compétences attendues
Indispensables
- RAG
- Python
- GCP