Data support & Reliability - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 280 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1020 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Redshift (5 missions), Shell (154 missions), PostgreSQL (262 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
À propos du rôle:
Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement.
Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique.
Vos 4 Piliers de Mission
1.
Support & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements.
2.
Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés).
3.
Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries).
4.
Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.
PROFIL RECHERCHÉ
Environnement Technique:
*
Langages : Python natif (structures de données, algorithmique, , Clean Code), SQL.
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Cloud & Infra : AWS (Lambda, S3, CloudWatch), Linux, Shell.
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Bases de données : Oracle, PostgreSQL / Redshift.
*
Monitoring & Outillage : Datadog / Kibana, Git, CI/CD.
Profil Recherché:
*
Expérience : 5 à 10 ans en ingénierie de données, développement logiciel Python backend ou support applicatif de niveau 2/3.
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Excellence Python : Très bonne maîtrise de Python natif pur (fonctions, gestion des exceptions, manipulation de données natives, écriture de tests unitaires avec ).
*
Esprit "Troubleshooter" : Vous aimez l'investigation, l'analyse de logs et la résolution de problèmes concrets en production.
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Rigueur Data : Compréhension des enjeux liés aux flux de données sous contrainte de temps réel et de SLA stricts.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1423 Chief Data Officer
Dernière mise à jour chez France Travail : 30/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- SQL
- AWS
- Linux
- Shell
- Oracle
- PostgreSQL
- Redshift
Appréciées
- Datadog
- Git
- CI/CD