Developer Java Spring Boot React Kubernetes
NaxoTechTransportPubliée il y a 2 semaines
350 €/j
- Lieu
- Lille · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 158 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 430 €/jour (moitié centrale : 400 à 500 €/jour).
- 34 missions ingénieur devops sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 1130 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : React (227 missions), RAG (236 missions), Spring Boot (244 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
AI Developer / AI Software Engineer basé à Lille (mode hybride), mission longue. Au sein d’un collectif digital en charge d’optimiser un système logistique mondial via un écosystème de modules applicatifs interconnectés, vous contribuerez au développement transversal des modules applicatifs et à l’intégration des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Vos principaux enjeux : concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins opérationnels des entrepôts à l’échelle internationale ; participer à la création d’agents autonomes en vous appuyant sur le framework ADK Java (agentic coding, workflows d’IA agentique, RAG) ; appliquer des standards d’ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, pair/mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model) ; exploiter les outils d’IA au quotidien pour accélérer les développements et améliorer la qualité du code. Les livrables attendus incluent des applications et modules mis en production, testés, documentés et maintenables ; des pipelines de tests et d’intégration continue opérationnels ; une documentation technique à jour (Doc as Code, schémas C4) ; et des retours d’expérience sur l’intégration des workflows d’IA dans le cycle de développement. Les compétences et l’expérience en AI n’est pas optionnel pour ce profil.
Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières
Compétences attendues
Indispensables
- Java
- Spring Boot
- React
- Kubernetes
- RAG