Dévelopeur IA Data scientist expérience bancaire
ARDEMIS PARTNERSFintechPubliée aujourd'hui
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 32 missions data scientist sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 92 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data scientist de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein de la plateforme Bancarisation et Epargne, l’équipe Agile ‘Souscriptions Digitales’ a en responsabilité la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour nos clients et prospects des réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Cette équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l’entité Digital et Payment de BPCE.
Au cœur de cette équipe produit d'une vingtaine de personnes, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA pour une squad pluridisciplinaire composée de 4 personnes et encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead.
Afin de lancer des travaux d'IA Conversationnelle dans notre Squad Epargne, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA qui aura pour mission de : • construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent Epargne afin d'en valider sa pertinence • participer aux choix techniques et de solutions permettant de répondre aux besoins métiers dans un environnement dont le socle se construit • faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solution d'IA conversationnelle • documenter les solutions IA construites • Participer aux mises en production autour des outils et principes DevOps (XLR, XLD).
Compétences attendues
Indispensables
- Agile
- Scrum