Développeur IA / AI Engineer – Agents IA & LLM
OBJECTWARESaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 27 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : FastAPI (53 missions), Node.js (84 missions), DevSecOps (180 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de solutions d’IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d’agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d’information.
Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA.
Vos missions
Développement d’agents IA
Concevoir et développer des agents IA capables d’appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes.
Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision.
Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d’outils.
Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA.
Conception de chatbots et assistants métiers
Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire.
Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d’information et contextualisation.
Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts.
Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc.
Améliorer l’expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles.
Intégration au SI
Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers.
Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires.
Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d’orchestration.
Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs.
Industrialisation & fiabilisation
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- RAG
- Agile
- DevSecOps
- Python
- FastAPI
- Node.js
- TypeScript
Appréciées
- CI/CD
- Azure
- LangChain
- LlamaIndex
- Prompt engineering
- GraphQL