Développeur IA Générative & Agentique - secteur bancaire (F/H)
CELADFintechPubliée il y a 3 semaines
290 €/j
- Lieu
- Dijon · Hybride
- Durée
- 1 an
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 10 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 500 à 640 €/jour).
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Architecture logicielle (70 missions), LLM (286 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 1 an minimum
CELAD recherche un.e Développeur IA Générative & Agentique pour accompagner l'un de ses clients dans la création d'un socle technique destiné à ses plateformes métiers.
Le projet démarre avec un enjeu concret : construire des composants IA fiables, sécurisés et facilement intégrables, qui pourront être réutilisés par différentes équipes de développement.
Concrètement, vous travaillerez sur quatre grands axes :
1/ Concevoir l'architecture du socle IA
- Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle d'IA générative et agentique
- Définir les interfaces, API et structures de données des SDK pour faciliter leur intégration
- Concevoir des composants réutilisables, avec une attention particulière portée à la qualité du code et à l'expérience développeur (Developer Experience)
2/ Développer les SDK et les composants agentiques
- Développer des SDK permettant de gérer les prompts, les sorties structurées (structured outputs), les embeddings et les bases vectorielles (vector stores)
- Concevoir des outils, connecteurs et fonctions utilitaires (helpers) pour simplifier l'utilisation du socle IA
- Développer des connecteurs génériques permettant aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes : API, bases de données et systèmes de fichiers
3/ Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des solutions IA
- Définir et mettre en œuvre des méthodes d'évaluation de la qualité et de la fiabilité des agents IA
- Utiliser des approches telles que le LLM-as-a-Judge et des frameworks d'évaluation de prompts et d'agents
- Développer et automatiser les tests unitaires, d'intégration et de non-régression des SDK
- Mettre en place des mécanismes de sécurité : protection contre les injections de prompts, gestion des données sensibles et systèmes de modération (guardrails)
4/ Faciliter l'adoption du socle IA par les développeurs
- Mettre à disposition les SDK développés pour les équipes internes
Compétences attendues
Indispensables
- Architecture logicielle
- LLM