Développeur IA / LLMOps confirmé - Freelance (H/F)
Collective.workMédiasPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : NLP (16 missions), MLflow (19 missions), MLOps (106 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Nous recherchons un Développeur IA / LLMOps confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour renforcer l'équipe IA transverse de la direction Produit & Technologies d'un client média. Le périmètre couvre l'IA générative, le NLP et le speech-to-text. Le profil a de l'expérience en développement IA/ML/DL, avec des déploiements réels en production.
MISSIONS
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Développement IA/ML/DL avec déploiements en production
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Conception d'architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles
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Développement et exposition d'API métiers NLP / Speech-to-text (classification d'articles ou de commentaires, titraille SEO, contextualisation)
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Mise en place et gestion de MLOps avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation LLM (LLM-as-judge, golden datasets), gestion du drift de prompts
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Utilisation de Docker, Kubernetes, CI/CD GitLab
OUTILS & ENVIRONNEMENT
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Langages : Python et/ou Node.js appliqués à l'IA, plus SQL
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Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes
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Intégration continue / déploiement continu : GitLab CI/CD
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MLOps : MLflow
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Éventuellement : Cloud GCP, Azure ou souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise
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Monitoring : Prometheus, Grafana
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Méthodes agiles
1. 3 à 5 ans d'expérience en développement IA/ML/DL avec des déploiements réels en production 2. Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA, ainsi que SQL 3. Expérience en conception d'architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles 4. Compétences en développement et exposition d'API métiers NLP / Speech-to-text (classification, titraille SEO, contextualisation) 5. Maîtrise de Docker, Kubernetes, et CI/CD GitLab 6. Expérience en MLOps avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation LLM, gestion du drift de prompts 7. Autonomie dans le flou et capacité à vulgariser auprès de non-techniques (journalistes) 8. Connaissance des méthodes agiles
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : M1889 Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Dernière mise à jour chez France Travail : 19/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- NLP
- LLM
- RAG
- MLOps
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
Appréciées
- Python
- Node.js
- SQL
- GitLab CI
- GCP
- Azure