AI Engineer - Freelance (H/F)
Collective.workAgroalimentairePubliée il y a 2 semaines
550 €/j
- Lieu
- Colombes · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 31 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 46 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 465 €/jour (moitié centrale : 400 à 550 €/jour).
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLflow (19 missions), Spark (104 missions), Databricks (136 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 550
Type de contrat : Freelance TJM : 550 € HT Localisation : Colombes (92), hybride, 3 jours sur site et 2 jours en télétravail Démarrage : dès que possible Durée : mission longue, 6 mois renouvelables
Contexte
Groupe agroalimentaire français, ETI en forte croissance, qui structure sa fonction Data autour d'une plateforme Databricks et d'un Head of Data en place. Après avoir posé les fondations (référentiels, gouvernance, reporting Power BI), le groupe lance ses premiers cas d'usage IA à destination de la Direction Financière et du contrôle de gestion.
Nous recherchons un développeur IA capable de prendre ces cas d'usage de bout en bout, du cadrage avec la DAF jusqu'à la mise en production, dans un environnement où la donnée vient de plusieurs ERP et où la fiabilité prime sur la sophistication.
Vos missions
Cadrer avec le Head of Data et les équipes finance les cas d'usage prioritaires : automatisation de tâches de clôture, prévision de trésorerie et de chiffre d'affaires, détection d'anomalies sur les flux financiers, extraction et contrôle de données issues de factures et de documents, assistants LLM pour le contrôle de gestion.
Concevoir, développer et industrialiser ces cas d'usage sur Databricks : pipelines de données et de features en Python et Spark, modèles versionnés et suivis avec MLflow, déploiement, monitoring et maintien en production.
Construire des briques LLM et RAG robustes (extraction documentaire, assistants internes) avec les garde-fous nécessaires sur des données financières : droits d'accès, traçabilité, validation humaine.
Intégrer les process de la fonction finance dès la conception : explicabilité des résultats, réconciliation avec les chiffres comptables, documentation à destination des contrôleurs de gestion et des auditeurs.
Travailler en binôme avec le Data Analyst et le Head of Data, contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe (revue de code, CI/CD, tests, documentation).
Stack
Python, Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workflows), Spark, SQL, LLM et RAG (Azure OpenAI ou équivalent, LangChain ou similaire, bases vectorielles), Git, CI/CD. Power BI et Azure appréciés. Connaissance d'un outil EPM type Pigment ou Anaplan est un plus.
Profil recherché
5 ans d'expérience minimum en développement Python orienté data et IA, dont au moins une mise en production réelle de modèles.
Pratique de Databricks en environnement de production, pas seulement en notebook.
Expérience de cas d'usage IA appliqués à la finance d'entreprise (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie, achats) : vous savez ce qu'est une clôture, un rapprochement, un écart de budget, et vous savez parler à un DAF.
À l'aise sur LLM et RAG avec un vrai recul sur ce qui tient en production.
Pragmatique, autonome, à l'aise dans une ETI où tout n'est pas encore cadré et où il faut livrer vite des résultats visibles.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 92 - Colombes (92700)
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 550 € par jour
Code ROME : M1858 Chef / Cheffe de projet TMA - Tierce Maintenance Applicative
Dernière mise à jour chez France Travail : 15/10/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- LLM
- Python
- Spark
- MLflow
- RAG
- CI/CD
Appréciées
- Power BI
- Delta Lake
- Unity
- SQL
- Azure
- Azure OpenAI
- LangChain

