Développeur IA
CoSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nantes · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 4 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 11 missions ingénieur ia sont ouvertes à Nantes en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangGraph (36 missions), LangChain (37 missions), RAG (236 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la conception, le développement, la production et l'industrialisation d'agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques.
Missions principales
Conception et développement d'agents IA et de workflows agentiques simples ou complexes. Mise en œuvre de solutions s'appuyant sur des LLM et des architectures RAG. Définition des prompts, des règles métier, de l'orchestration et des garde-fous. Intégration des agents aux systèmes existants via API, gestion d'événements et connecteurs. Test, évaluation de la qualité et vérification de la robustesse des solutions. Industrialisation et déploiement des composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Rédaction de la documentation technique et production de templates réutilisables.
Compétences attendues
Solide maîtrise du développement logiciel, particulièrement en Python et Java. Pratique confirmée des LLM, des architectures RAG et des frameworks d'agents IA (LangChain, LangGraph ou équivalents). Développement, intégration d'API et orchestration automatisée de workflows. Connaissance du déploiement de modèles Open Source (vLLM, Hugging Face). Maîtrise de la conteneurisation et de l'industrialisation (Kubernetes, Docker, CI/CD, GitLab, Artifactory, Jira).
Profil recherché
Expérience éprouvée dans le déploiement de solutions IA, du prototype jusqu'à l'industrialisation. Capacité à s'intégrer dans un environnement technique complexe et à livrer des solutions robustes et documentées.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- RAG
- CI/CD
- Kubernetes
- Python
- Java
- LangChain
- LangGraph
Appréciées
- vLLM
- Hugging Face
- Docker
- Jira