Développeur IA / MLOps - confirmé
ematissSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
100 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 13 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 27 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : NLP (16 missions), Node.js (84 missions), MLOps (106 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
La direction Produit et des Technologies recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l’équipe IA transverse sur les Offres d’infos pour les développements IA, IA générative, NLP, Speech-to-text.
Expertises requises (obligatoire) pour la réalisation de la prestation : • Expertise IA & mise en production : minimum 3 ans en développement IA/ML/DL avec des déploiements effectifs en production. • Développement Python/Node & SQL : maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA et de la manipulation de données avec SQL. • LLM, RAG & bases vectorielles : conception d'architectures LLM, mise en place de RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles. • DevOps & Containerisation : maîtrise de Docker, Ku.bernetes et des pipelines de CI/CD avec GitLab. • MLOps & Qualité LLM (MLflow) : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts via MLflow. • NLP & Speech-to-text : capacité à développer et exposer des routes API métiers (STT, classification d'articles/commentaires, titraille SEO, contextualisation).
Expertises appréciées pour la réalisation de la prestation : • Architectures Cloud & Hybrides : expérience sur GCP, Azure ou Cloud souverain (OVH/Scaleway) couplée à des contraintes On-premise. • Systèmes agentiques & Scalabilité : conception d'agents IA, déploiement de SLM et tests de performance (charge, stress, endurance). • Monitoring & Observabilité : suivi des performances système et métriques applicatives via Prometheus et Grafana. • Soft skills & Culture Agile : autonomie dans le flou, vulgarisation auprès de profils non-tech (journalistes) et pratique des rituels agiles.
Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le weekend.
Compétences attendues
Indispensables
- MLOps
- NLP
- Python
- SQL
- Node.js
- LLM
- RAG
- Docker
Appréciées
- CI/CD
- MLflow
- GCP
- Azure
- Scaleway
- Prometheus


