Développeur Python backend et Terraform
BEEZENSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
400 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 147 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 600 €/jour).
- 321 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1125 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : GitLab CI (164 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Je recherche un Développeur Python backend et Terraform ayant un excellent niveau d' anglais
Contexte :
Mon client est au cœur de la transformation technologique du Groupe. Notre mission est de concevoir, développer et opérer des plateformes d'infrastructure modernes (PaaS, IaaS, CaaS) pour l'ensemble de nos métiers. Cendernier cherche un profil DEVOPS pour renforcer la squad KOPS, en tant que développeur Python backend et Terraform.
Missions :
Le profil demande une combinaison de plusieurs qualités :
Excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres.
Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Mon client attend une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets.
Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème.
Solide expérience en automatisation de tests d'API REST.
Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI.
Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin).
Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence).
Compétences Appréciées (Les plus) :
Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain.
Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD).
Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes).
Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible.
Technologies
Apache Airflow
Docker/Kubernetes
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Terraform
- Git
- CI/CD
- GitLab CI
- Linux
Appréciées
- Airflow
- TDD
- Docker
- Kubernetes
- Ansible