Développeur Python IA / ML
Les Filles et les Garçons de la TechSaaS B2BPubliée hier
100 €/j
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 45 missions développeur back-end sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 475 pour ce métier en France.
- 5 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Microservices (5 missions), MLOps (93 missions), Machine Learning (157 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de projets d’innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation.
Vous participerez au développement, à l’intégration et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers.
Vos principales missions seront :
Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d’usage IA.
Développer, entraîner et optimiser des modèles d’intelligence artificielle et de Machine Learning.
Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code.
Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes.
Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l’entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles.
Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais.
Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité.
Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Machine Learning
- Microservices
- MLOps
- Tests automatisés


