Développeur Python IA Senior – LLM, RAG & Agents (H/F)
MSI ExpertsSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 15 missions ingénieur ia sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RAG (236 missions), Tests automatisés (261 missions), LLM (288 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client, un groupe international des services financiers, monte sa propre équipe d'intelligence artificielle. Cette équipe crée des outils fondés sur l'IA générative pour les entités du groupe. Certains automatisent des processus internes, d'autres sont utilisés directement par les clients et les partenaires.
Vous rejoindrez une équipe de développeurs IA à taille humaine. Elle fonctionne avec un lead technique et un socle technologique commun. Le sujet n'est pas d'empiler les prototypes : il s'agit de livrer des solutions robustes et utilisées au quotidien.
Vos missions
Construire des solutions d'IA générative en Python : assistants conversationnels, agents autonomes, systèmes de recherche augmentée (RAG) branchés sur des bases documentaires.
Suivre chaque projet de bout en bout : vous définissez l'approche technique avec les équipes métier, puis vous développez, testez, mettez en production et suivez les résultats dans la durée.
Améliorer les solutions déjà en service : rendre les réponses plus pertinentes, gagner en rapidité, maîtriser les coûts d'utilisation des modèles et faire les mises à jour vers les nouvelles versions de LLM.
Livrer les nouveaux projets prévus dans la feuille de route, en tenant les délais fixés.
Garantir un code fiable et durable : tests automatisés, documentation, revues de code croisées.
Faire progresser les pratiques de l'équipe : standards de développement, sécurité et confidentialité des données, partage de connaissances.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- LLM
- RAG
- Tests automatisés

