Développeur(se) en IA agentique
via Le HibouSantéPubliée il y a 2 semaines
450 €/j
- Lieu
- Bois-Colombes · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 6 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 38 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 550 €/jour (moitié centrale : 450 à 600 €/jour).
- 3 missions ingénieur ia sont ouvertes à Bois-Colombes en ce moment, sur 371 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RAG (236 missions), LLM (288 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Développeur(se) en IA agentique H/F
Description de la mission :
Contexte
Des équipes déjà en place ont besoin d'être renforcées et soulagées sur plusieurs besoins liés à l'IA. Le principal interlocuteur sera le Tech Lead en charge des sujets IA.
Mission
Intervenir comme développeur spécialisé en IA agentique, en travaillant avec la Tech Lead IA) afin de concevoir des solutions RAG adaptées à des cas d'usage spécifiques et de contribuer à la structuration et à la vectorisation des données. La mission peut être à temps partiel (3 ou 4jours semaine) ou temps plein et vise à décharger les équipes de développement existantes. La mission est jusqu'à fin décembre et peut être allongé en fonction des besoins.
Principales responsabilités
Développer des solutions d'IA agentique reposant sur Python
Concevoir et mettre en œuvre des solutions RAG pour des besoins spécifiques
Structurer et vectoriser les données nécessaires aux cas d'usage
Environnement technique
Intelligence artificielle : IA agentique, LLM, RAG
Développement : Python
Données : structuration et vectorisation
Livrables attendus
Solutions RAG adaptées aux besoins spécifiques
Données structurées et vectorisées pour les cas d'usage concernés
Profil recherché
+5 ans d'expérience
Expérience en développement de solutions d'IA agentique, de LLM et de RAG
Compétences attendues
Indispensables
- RAG
- Python
- LLM