DevOps / Data & Machine Learning (F/H)
CELADTransportPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 22 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 21 missions ingénieur ia sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 276 pour ce métier en France.
- 3 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (120 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
🏠 2 jours de télétravail / semaine – 📍 Lyon (07) – 🛠 Expérience de 5 ans minimum
Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps / Data & Machine Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼
Contexte :
L’équipe travaille sur des produits Data liés notamment à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l’analyse des charges sur les réseaux.
Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯
– Construire et maintenir les outils CI/CD pour les traitements de données en Python / PySpark et les applications web.
– Assurer le run et l’exploitation des traitements et applications en production.
– Mettre en place et maintenir l’observabilité des applications et traitements : logs, métriques techniques et monitoring.
– Gérer les évolutions et corrections techniques : montées de version des dépendances, traitement des vulnérabilités cyber, évolutions de configuration, etc.
– Maintenir et améliorer l’Infrastructure as Code.
– Administrer les différents environnements : développement, préproduction, production et environnements de type lab Data Science.
– Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering sur le build et le run de leurs produits.
– Assurer un support technique de première ligne et faire le lien avec les équipes externes : infrastructure, cybersécurité, fournisseurs, etc.
– Rédiger et maintenir la documentation technique.
– Assurer une veille technologique sur les outils utilisés.
– Partager les bonnes pratiques et contribuer à la formation des équipes.
Les compétences que nous recherchons : 🔎
– plus de 5 ans d’expérience en DevOps ;
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- CI/CD
- Python