DevOps GenAI – H/F

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Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la production

Au sein de l’entité en charge des infrastructures et de la production informatique d’un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l’innovation opérationnelle : tu accompagneras l’industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d’usage d’IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services.

Ton futur environnement

Tu évolueras au sein d’une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l’automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d’exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C’est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d’Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l’IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs.

Tes missions clés

Automatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) :

Déployer et automatiser les environnements d’infrastructure nécessaires aux applications d’IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).

Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts.

Assurer la conteneurisation (Docker) et l’orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift).

Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d’entreprise.

Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) :

Mettre en place et superviser les chaînes d’observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK).

Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle.

Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d’usage.

Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d’exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées.

Ton profil

Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent.

Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu’ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data.

Expertise DevOps & Automatisation Impérative :