Expert en agentic coding
CAT-AMANIASaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 148 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 370 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : TensorFlow (9 missions), Cursor (13 missions), Claude Code (33 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding.
Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré.
La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.
Vos responsabilités
- Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists
- Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers
- Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)
- Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité
- Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)
- Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)
- Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)
- Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)
Compétences attendues
Indispensables
- GitHub Copilot
- Cursor
- Claude Code
- Microservices
- MLOps
- Tests automatisés
- Documentation
- TensorFlow
Appréciées
- PyTorch
- scikit-learn
- Hugging Face
- LangChain
- Fine-tuning
- Prompt engineering