Expert Hadoop / Data Engineering Senior - Plateforme Big Data
ABSIS CONSEILFintechPubliée il y a 3 jours
400 €/j
- Lieu
- Fontenay-sous-Bois · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 18 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 61 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 510 €/jour (moitié centrale : 400 à 620 €/jour).
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : VBA (33 missions), Hadoop (55 missions), Shell (163 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Big Data, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Expert Data Engineering / Administration Hadoop Senior afin d'accompagner l'évolution, l'exploitation et la maintenance de ses environnements critiques sous Cloudera.
Cette mission s'adresse à un profil fortement orienté administration Hadoop, capable d'intervenir sur des problématiques complexes, d'automatiser les opérations et de garantir la disponibilité d'une plateforme stratégique.
Vos responsabilités
Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera.
Assurer le support technique et la gestion des incidents de production.
Participer aux cellules de crise et task forces sur des sujets complexes.
Faire évoluer l'infrastructure Big Data et ses composants.
Déployer de nouvelles fonctionnalités et contribuer aux montées de version.
Automatiser les déploiements et opérations d'exploitation via les outils d'Infrastructure as Code.
Produire et maintenir la documentation technique.
Coordonner les échanges avec les éditeurs et les équipes internes.
Piloter les changements techniques (tests, plans de rollback, mise en production).
Environnement technique
Big Data & Data Streaming
Hadoop
Cloudera CDP 7.1.9
Kafka
Apache NiFi
Spark
Automatisation & Infrastructure as Code
Compétences attendues
Indispensables
- Hadoop
- Ansible
- Terraform
- Shell
- Linux
- VBA
Appréciées
- Kafka
- Spark