Expert Kafka / Confluent H/F
AleysiaMédiasPubliée il y a 2 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Gradignan · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 19 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Teradata (22 missions), Hadoop (55 missions), Shell (163 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le contexte
Dans le cadre de la construction et de l’industrialisation d’un socle d’échange de données d’entreprise reposant sur Apache Kafka et Confluent, nous recherchons un(e) Expert(e) Kafka / Confluent afin d’accompagner l’un de nos clients sur des enjeux d’architecture, d’intégration et de streaming de données.
Quelques éléments pour mieux comprendre l’environnement :
Secteur d’activité : 🏦 Retraite complémentaire et protection sociale
Organisation : Équipe projet de la DSI, en collaboration avec les équipes techniques et d’exploitation.
Enjeux : Concevoir et mettre en œuvre une plateforme Kafka / Confluent, industrialiser les échanges de données et les connecteurs, garantir la sécurité, les performances et l’exploitabilité du socle, puis accompagner son extension à de nouveaux usages.
Ce que tu feras concrètement
Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à :
➞ Concevoir, installer, configurer et administrer un cluster Kafka / Confluent, ainsi que les outils nécessaires à son administration et à son exploitation.
➞ Définir les standards et les bonnes pratiques de la plateforme, notamment en matière de sécurité, de gestion des habilitations et d’optimisation des performances.
➞ Installer, configurer et industrialiser les connecteurs Kafka nécessaires aux échanges de données, notamment avec PostgreSQL, HDFS, DataStage et Teradata.
➞ Automatiser les déploiements, la gestion des configurations, les déclarations de producteurs et de consommateurs ainsi que les opérations récurrentes à l’aide de scripts Shell et Python.
➞ Mettre en place la supervision, le monitoring, les tableaux de bord, les procédures d’exploitation et la documentation technique, puis contribuer à l’extension du socle à de nouveaux cas d’usage.
Ton environnement
Technologies : Apache Kafka, Confluent, Kafka Connect, Schema Registry, Debezium, PostgreSQL, Hadoop / HDFS, DataStage, Teradata.
Outils : Linux Red Hat, Kubernetes, Ansible, Shell, Python, JSON, Prometheus, Grafana.
Méthodologies : Industrialisation, automatisation des déploiements, supervision et exploitation de plateformes techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- Kafka
- PostgreSQL
- Teradata
- Shell
- Python
- Hadoop
- Linux
Appréciées
- Kubernetes
- Ansible
- Prometheus
- Grafana


